Pengembangan Data Warehouse Untuk Data Media Sosial Tentang Sentimen Masyarakat Terhadap Pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta​

– Oleh Novan Janis Aditya Halawa

Latar Belakang dan Urgensi Penelitian

Kak Novan terinspirasi dari fenomena dimana YouTube dan Tiktok menjadi pusat utama para wisatawan dalam berbagi pengalaman serta mencari rekomendasi dari sesama pengguna.

Di tengah maraknya konten yang beredar dan dihasilkan oleh berbagai pengguna, Muncul pertanyaan dari benak Kak Novan bagaimana membantu calon wisatawan untuk mengetahui pendapat pengguna lain terkait tempat wisata tertentu dengan hanya bermodalkan data tidak terstruktur seperti komentar dan likes yang tersedia di platform?

Metode Penelitian

Langkah yang diambil oleh Kak Novan dalam menjalankan penelitian dibagi menjadi 8 tahap yang diantaranya :

  • Identifikasi Kebutuhan Bisnis dan Data
  • Analisis Sumber Data
  • Desain Arsitektur Pengembangan Data Warehouse
  • Pemodelan Skema Data Warehouse
  • Pengambilan Data
  • Pembuatan Model Analisis Sentimen
  • Proses ETL (Extract, Transform, Load)
  • Visualisasi Data
Hasil Penelitian

Penelitian ini berhasil mengembangkan skema multidimensional data warehouse dengan integrasi data antara Youtube dan Tiktok dalam proses analisa sentimen publik terhadap pariwisata Yogyakarta. Model machine learning yang diintegrasikan berhasil menunjukan score akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 90%. Wawasan data komentar yang terintegrasi menunjukan berbagai variasi sentimen publik terhadap destinasi wisata yang berada di Yogakarta. Tentunya hasil penelitian ini dapat memberikan manfaat untuk proses perencanaan strategi peningkatan dan promosi kualitas pariwisata serta membantu proses pengambilan keputusan terkait rencana pemilihan destinasi wisata

Saran Dari hasil penelitian

Kak Novan memberikan saran terkait pengembangan untuk peneliti selanjutnya untuk berfokus kepada :

  • Strategi pemasaran dan promosi pada tiktok
  • Kolaborasi dengan content creator yang memiliki likes tinggi untuk meningkatkan visibilitas dan perhatian wisatawan
  • Evaluasi dan perbaikan kualitas layanan, fasilitas, dan pengalaman wisata di lokasi dengan skor sentimen rendah
  • Melakukan filtering untuk destinasi yang memiliki skor sentimen tinggi seperti Tugu Jogja, Candi Prambanan, dan Kawasan Malioboro untuk selanjutnya dijadikan sebagai tujuan wisata unggulan
  • Kunjungi destinasi wisata di bulan-bulan dengan skor sentimen tinggi seperti Desember, Oktober, dan Maret
  • Jadikan Tiktok sebagai referensi alternatif untuk informasi detail mengenai pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *